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律师事务所建立人工智能专业能力监管迫在眉睫

2021年5月11日,51点UTC

这是关注人工智能的网络版本,《欧宝竞技ob财富》杂志每周时事通讯覆盖人工智能业务。它每周发送到您的收件箱,注册在这里

人工智能调节。欧盟的提出了人工智能法美国联邦贸易委员会(Federal Trade Commission)措辞坦率咨询,这两个我写了在这个通讯两周前,只是第一个股份在什么可能是一个全球努力建造栅栏和护栏周围使用的技术。

和有法律,律师。许多大型律师事务所已经开始发展中实践专业人工智能。但到目前为止,很少有这些律师的机器学习的深刻理解,软件工程、科学或数据。这就是帕特里克·霍尔的启发,乔治华盛顿大学的数据科学家,和安德鲁·伯特,耶鲁大学法学院访问学者的数据隐私信息社会项目和首席法律官公司Immuta,开始一种新的律师事务所:伯特&大厅LLP,在繁华都市techno-marketing,做生意BNH.ai

5。人工智能的独特之处在于,它结合了深厚的专业知识在数据科学和机器学习与深在法律法规方面的专业知识,尤其是在数据隐私。Burt和大厅创立该公司在华盛顿特区,因为它是美国为数不多的地方不是律师的允许等于股权合伙人律师事务所。虽然只成立了冠状病毒大流行发生前,该公司已经有一个客户的名单越来越长,包括一些美国最大的技术公司,以及公司在金融服务、保险和医疗保健。

“我们可以获取非常,在某些情况下,我们甚至编写代码正确的模型或产生新的模型,使我们有别于大多数公司,”霍尔告诉我。霍尔说,展望未来,可能会有更多的律师事务所和法律部门将结合机器学习和法律专业知识,考虑到两个邻欧宝球网站域的复杂性。这个问题,他说,今天几乎没有重叠两个领域的人,和他们说话完全不同的语言。

高级数据科学家大厅以前许多企业软件公司。他说很多团队会问最后一个问题在构建一个人工智能应用程序时,“它是合法的吗?”应该是在第一个问题问,他说,这需要有人回答与法律专业知识以及了解特定的模型或算法是如何工作的。

仅仅因为人工智能是一个新兴领域的法律并不意味着没有很多方法企业可以土地法律热水今天使用技术。他说尤其如此,如果一个算法最终人们歧视基于种族、性别、宗教、年龄、或能力。“我惊人的人工智能的程度已经监管和人在幸灾乐祸的幸福和无知,”他说。

大多数公司已经幸运far-enforcement机构一般都有太多的其他优先采取太难一看更微妙的算法歧视的情况下,比如一个聊天机器人,可能某些白人客户和黑人客户引导到不同的汽车保险交易,霍尔说。欧宝球网站但是他认为即将改变:许多企业都如梦初醒呢。

与乔治敦大学合作中心的安全与新兴技术在人工智能和伙伴关系,大厅中研究人员帮助0b足球文档1200公开报告病例的人工智能“系统故障”仅在过去的三年。后果已经不等人被杀(臭名昭著的超级的无人驾驶汽车在亚利桑那州一个行人)根据面部识别系统识别错错误逮捕人个人被排除在工作面试。

他认为机器学习数据科学家和工程师需要采用一种心态更类似于民用航空工程师或网络安全专家,或者,就此而言,律师:“对立”的观点,认为所有的系统是不可靠的,知道那些确切点故障和失欧宝球网站败的后果是至关重要的。建筑人工智能的人应该认为别人会尝试游戏系统,滥用,或傻瓜怪异。往往今天,他说,机器学习团队奖励为构建系统平均表现良好,或打一个基准测试,即使这些系统很容易受到灾难性的失败当面对不寻常的“角落”案件。

霍尔说,他欢迎联邦贸易委员会最近的信号,它打算打击公司如果他们的人工智能系统歧视或者一个公司使用欺骗性或误导性的实践来收集数据来训练一个人工智能,或者在他们的营销的人工智能软件。“我认为这将动摇机器学习的未来在美国,我认为是一件好事,”他说。“有很多的蛇油和马虎今天伤害了人。”

许多商人不喜欢律师。但这可能是一个情况下,我们都应该感激看到衣服和公文包敲门。

这是本周的人工智能新闻。

杰里米·卡恩
@jeremyakahn
jeremy.kahn@欧宝竞技obwww.m-crow.com

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人工智能在新闻

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美国邮政服务是使用人工智能加速交付。这是根据一个故事在科技刊物寄存器。美国邮政总局一个人工智能的项目称为边缘计算基础设施项目(ECIP明显EE-sip),使用机器学习模型运行在Nvidia硬件执行图像识别任务。这个替换定制字符识别系统,可以读地址和邮寄标签。新系统可以处理这个条形码,并擅长破译地址即使他们弄脏或损坏。

对PimEyes的担忧日益加剧,面部识别系统,任何人都可以用它来找到任何在互联网上的照片。我的欧宝竞技ob同事亚伦·普雷斯曼以前写的对这个神秘的面部识别服务提供帮助用户找到任何自己的照片在互联网上存在的。该公司表示,其目的是让人们搜索只为自己的照片,但是没有机制来阻止人们使用它找到任何人的照片,0b足球已经敲响了警钟在数据隐私专家,根据CNN的报道。人们的一个担忧是,包括可能执法或潜在雇主,将使用服务来收集个人信息。(免费服务提供了一些有限的功能,然后更高级的功能对于那些每月支付29.99美元,或每月支付299.99美元的企业进行多个搜索。)0b足球欧宝球网站另一个就是PimEyes抓住足够的训练这么好的面部图像搜索引擎。0b足球该公司已表示,它没有刮社交媒体网站,这种方法违反了服务条款对许多社会媒体公司和另一个有争议的面部识别公司,去年Clearview,陷入困境。最后一个谜团是谁是背后的公司,开始生活作为波兰启动但声称自2020年以来新所有制和登记在塞舌尔群岛。,CNN报告比注意到新light-other提供时间戳在一些电子邮件通信公司似乎表明回答电子邮件的人都在同一时区的地方作为波兰和其他东欧国家。

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关注人工智能的人才

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看门狗解决方案公司,位于盐湖城的一个网络安全公司做业务guardDog.ai,已任命里克韦翰作为高级副总裁,生态系统,该公司在一份声明中说。韦翰之前举行了各种各样的销售、业务发展和legal-related角色微软。

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人工智能系统应该考虑种族,以减轻种族差异?一个nd如果你构建一个算法来帮助弱势群体,但这个群体不相信你的技术足够的实际使用它呢?这些都是一些关键问题提出了由四个来自哈佛大学的研究人员在最近的一项研究中,卡内基梅隆大学,多伦多大学的检查0b足球Airbnb的的经验一个聪明的定价算法在2015年和2017年之间。这项研究是发表在3月下旬在社会科学研究网络(SSRN)工作底稿系列。0b足球

Airbnb的智能定价算法应该帮助出租收费主机找出它们的属性为了最大化他们的收入基于各种各样的房地产市场需要的变量,包括位置、季节性市场需求和设施。一个因素,Airbnb智能定价体系并不看比赛。但事实证明,大量的比赛有很大的差异,他或她的潜在收入。平均而言,在使用算法之前,黑人主机获得12.16美元每天少于白人宿主等价性质。研究人员发现0b足球,这种差异是不同的入住率的结果:有20%的需求属性由黑色的主机。

采用智能算法虽然是一个很大的帮助黑人主机。通过降低价格略(平均5.7%),所有主机的平均收入提高了8.6%。但黑色主机看到一个更大的收入上升时,看到他们的日常收入的两倍多采用智能定价体系。欧宝球网站事实上,它关闭了71%的白色黑色主机和主机之间的差距。因此,对于所有主机,人工智能定价体系是一件好事,但对于黑主机是一个伟大的事情。这是真的,即使智能定价算法没有考虑到主机的种族,因此,研究者注意到,可能还有黑色主机设置价格高于他们应该是最大化他们的收入。0b足球但是,研究人员还指出,创建一0b足球个算法明确地看着东道主的比赛,并相应地设置不同的价格否则等价属性将在美国是违法的

现在,这里的按摩。更少的黑色主机决定使用智能定价算法比白人主机。事实上,黑人主机是41%不太可能比白人采用人工智能系统,最终的结果是,在介绍智能定价体系,Airbnb看到白人和黑人之间的总体收入差距实际上主机显著扩大。可能减轻这种效果的一种方法是如果Airbnb明确考虑东道主的比赛,更多的鼓励黑人主机信任和使用智能定价系统。欧宝球网站它会更好,如果Airbnb的智能定价算法还建议定价时考虑种族的水平。但是,当然,Airbnb当前法律规定不能这么做。研究人员写道:0b足球

F或决策者,我们的研究表明,当种族歧视存在于市场,一个算法忽略了这些偏见可能不做好减少种族差异。因此,监管机构应考虑允许算法设计者将种族差异在他们的算法,如果他们能证明通过这样做可以减少种族差异。这个建议,虽然高度敏感,目前非法的,是符合公平的新兴文学ML算法…对于经理们来说,我们的结果显示低得多的黑色主机之间采用算法相比他们的白人。这与文献一致,发现低利率的采用新技术在非裔美国人(mossberg et al . 2006年)。因此管理者应该制定策略来鼓励黑人主机采用的算法。否则,一个算法,可以减少差距可能会增加他们。”

欧宝竞技ob在人工智能

人工智能投资——流行按暂停Alan Murray和凯瑟琳·邓恩

新的欧洲法规要求科技公司证明人工智能是值得信赖的由《财欧宝竞技ob富》编辑

为什么竞争对手微软,谷歌,和IBM正联手在大云项目吗——乔纳森Vanian

这是全球芯片短缺将如何——埃蒙巴雷特

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为什么我们不能只是相处?有太多的强调创造人工智能系统,可以在各种任务同等或更好的人类性能。的几个原因:如果我们正在建设智能机器,那么它是有意义的对情报我们已经知道best-our基准他们自己的。另一个原因是,人工智能经常被视为一个单独的系统或实体在世界,作为最近的作者专栏在自然界中突出显示。另一个原因是,尽管抗议相反,很多关于使用人工智能是激发企业最终劳动节省成本。但有很多证据表明,人类能取得更好的结果和人工智能系统帮助彼此,,随着人工智能系统变得更有能力,找出如何最好地与他们合作,并教他们与人合作,应该是至关重要的。欧宝球网站或者,至少,这是人工智能的一个研究小组的论点DeepMind,谷歌旗下总部位于伦敦的人工智能公司母公司字母,微0b足球软、牛津大学和多伦多大学的。他们已经形成了合作的人工智能基础从瑞士,1500万美元支持新兴风险研究中心,一个慈善机构的董事会成员包括Rauiri donelle,参与加密外汇交易,其他几个人隶属于“有效的利他主义”运0b足球动。

在宣布新联合政府自然专栏,研究人员写道:0b足球

人工智能需要社会的理解和合作情报整合到社会。未来几年可能产生不同生态系统的人工智能系统,以快速和复杂的方式相互影响相互和与人类:人行道和道路,在消费者和金融市场,在电子邮件沟通和社交媒体,网络安全和人身安全。不参与的自主车辆或智能城市和人类将无法实现自己的利益,甚至可能破坏稳定的人际关系。我们需要建立一个科学的合作AI。作为该领域0b足球的研究人员及其治理,我们认为是时候优先合作情报的发展促进互利联合行动的能力,即使激励并不完全一致。人类就像心理学家研究发现,婴儿的大脑没有开发完全没有社会交往,社会进程有价值的人工智能将阻碍,除非我们把合作研究的中心问题。”0b足球

研究人员说,0b足球有几种类型的合作应该研究,包括人工智能软件合作与人类一起工作以及与其他人工智能软件,和人工智能可以帮助人类协作和与他人合作。他们建议这个领域发展一套基准,也许最初基于游戏要求玩家合作,作为一种推动合作的人工智能

合作AI研究将同样获得动力如果调查0b足球人员可以设计,达成一致,采用基准,涵盖了各种挑战:合作玩棋盘游戏,融入大型多人游戏,简化导航需要machine-human交互的环境,和预期任务作为一个个人助理。类似于语言最先进的造型,需要相当大的精力和创造力,以确保这些基准保持足够丰富,雄心勃勃,并没有对社会有害的盲点。”

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