如果你看过甚至Netflix的docuseries事件之一开车去生存,方程式赛车,你就会立刻意识到这项运动确实是一个团队的努力。比司机和他们更快速的汽车。欧宝球网站
高压驱动进入每一个竞争策略,取决于他们的经验,过去的表现,汽车功能,和挑战者。司机在不断的交流与他们的经理和工程师团队在任何给定的竞赛。这些团队成员,坐在控制站、监控从轮胎的状况到即将到来的天气以及为司机提供鸟瞰的竞争定位。他们还策划当汽车在收购位置移动了旗杆上。
相同的队友坐下来每场比赛后后期复习好做什么,什么可以改善,毛孔,是的,通过大量的数据收集在竞争。
“有很多技术在f1,比任何其他类别的比赛或任何其他类型的车,”兰多诺里斯解释说,迈凯轮f1车手谁欧宝球网站竞争。“速度和肾上腺素是你基本上没有什么感觉,但一个一级方程式赛车,还有关键的东西我需要看到这么多重要信息来执行在这个层次。”
诺里斯指的是反馈回路中司机,汽车,和团队的任务控制使,或休息,每一个种族。诺里斯解释说,他的团队捕获数据在他的车,而且他的队友,丹尼尔Ricciardo,和其他选手比赛的队伍,如法拉利或红牛。而诺里斯是依靠直觉和他的车的“感觉”,他还听这些数据和建议随时做出最明智的决定在比赛中。
诺里斯”每一点的数据改变比赛的结果,”他说,开车时不断地调整。
赛车的速度超过每小时200英里的速度需要欧宝球网站极其快速决策,这就是为什么迈凯轮的用途Splunk分析大数据,设计一个软件平台。詹姆斯·霍奇Splunk的首席战略顾问解释说,Splunk实时流数据从300年每一个赛车的传感器,监视详细信息包括燃料水平,轮胎压力,速度,和电池的健康。这些传感器生成超过一个半tb的数据每个种族的周欧宝球网站末。
在f1赛季,上衣在118亿遥测数据点,来自440多车配置和大约6300圈。欧宝球网站
实时数据的旅行生活仪表板在两个重要地点:麦克拉伦的铁路边的“平台”使用的现场团队成员在墨尔本等跟踪,阿布扎比,蒙扎,意大利;和32个工程师在迈凯轮技术中心在英国霍奇指出,这是“安全至上的接收实时遥测。”
“没有人能希望理解1.5 tb的数据在每周300个传感器,”霍奇说。“麦克拉伦的关系Splunk必须确保数据被正确的人在正确的时间,准备好进行分析。”
Splunk使用人工智能和机器学习来获取、指数和相关数据,然后在一个可搜索的仪表板与图形、报告、警报和可视化。0b足球它还记录历史信息建立基线数据和检测未来的偏差。所有这些装备司机、工程师、团队领导和有价值的信息为汽车设计优化决策,驱动程序性能增强锻炼,和即将到来的比赛策略。
诺里斯说,学习了解“波浪线”在屏幕上定位在年轻的时候有他特别数据驱动的时候,嗯,开车。
数据显示诺里斯加速度模式、速度、轮胎温度,和其他相关指标如他是否制动太早或太迟。提出了计算计算从10000年不同的原始参数,蒸馏,诺里斯可以利用未来的比赛和实践。事实上,种族之间,诺里斯花时间与电子竞技模拟,也插入Splunk,准备不同的轨迹和改善技术在整个赛季。
“这些比特数据的形状一个司机和可以让他很好的司机,一个好的司机,或者坏driver-it只是你如何使用它,”诺里斯表示。“我们可以欧宝球网站在每个领域进步越多,越好,我们将更有竞争力。”
霍奇说f1一直对最大化每一毫秒,现在快速分析数据,更现实的运动。欧宝球网站它支持司机给他们更多的信心在奥运期间的决策执行,增加安全快速检测和解决问题,和欧宝球网站保护工程完整的汽车。
“作为一个司机,我们的工作就是出去快走,”诺里斯表示。“看数据有时是最简单的东西,这些东西,对我们有很大影响。”
千万不要错过一个故事:你最喜欢的主题和作者得到一个个性化的电子邮件对你来说最重要的新闻。
