“我还没有见过真的爱交通,“联邦运输管理局的香里奈里克斯说。
,可能除了专业人士喜欢她谁的任务是减少的。
里克斯已经使她的职业关心交通模式。之前她目前担任研究助理管理员,创新,在自由贸易协定和示范,她导演的流动性和宾夕法尼亚州匹兹堡市的基础设施。0b足球她花了无数个小时思考汽车,公共交通,道路,行人和如何使它所有的流动更加顺畅。欧宝球网站
“当你在旅游的高峰期,当系统很完整,只需要一个小中断引起非常大的问题,”瑞克说。“工作是快速标记这些中断和系统快速重组操作。”
里克斯旨在优化影响任何人从A点到B点,尤其是在城市。她解释说,交通堵塞是一个问题的时候,和一个大都会地区常见。增加的数量变量在任何给定的时间,包括车辆和地理、操作员和它导致一个令人难以置信的甚至试图解决的难题。
如果有一个简单的方法来减少交通,这将是在过去50年之内完成,她说。相反,她、政府机构和创业的空间,等Lyt,都是看着大量的交通流量数据可以从传感器骑共享数据甚至自行车和摩托车数据从智能手机和用它来通知决定如何让人们去工作,回家,杂货店安全、迅速。
这个解决方案涉及人工智能和机器学习。
“有任务,人类并不擅长机械,识别模式,”蒂姆·梅纳德解释说,Lyt创始人兼首席执行官,软件技术平台为城市提供移动解决方案。“人工智能是一个伟大的技术使用,因为你看系统的所有部分。你可以喂它不同的信息,您可以把它到一个系统,可以让操作更改。”
Menard开始Lyt在研究智能交通系统超过13年。欧宝球网站他的公司使用车辆数据来解决交通问题,特别是当它涉及到公共交通选择的效率。Menard,最终目标是“使更多的城市公平,使公共交通可靠、可预测的,快。欧宝球网站”
里克斯和Menard相信减少交通的方法是让更多的人使用公共交通工具,比如公交车,地铁,轻轨系统。欧宝球网站公共交通是最安全的地面交通模式,用更少的伤害和死亡。这也是一种更快的方式将更多的人。
里克斯解释说,大多数交通拥堵是由“容量车辆”,即引起的。人的汽车。这些司机也是人;开快点,慢;有些经常变换车道,突然停止当交通灯闪烁黄红色。因为人类的行为如此不同,存在一定程度的不可预测性在交通系统。她的工作旨在使公共交通更诱人的通勤者。欧宝球网站
“你减少的速度崩溃时可能发生的减少车辆的数量,还有,”瑞克说。
有鉴于此,Menard开始关注物联网云平台,把数据从智能手机、汽车传感器、公共交通日志,和运载工具来了解交通模式在一天的不同时期以及在特殊的一次性事件,比如体育比赛在当地的体育场。他说,第一个障碍是操作的已知信息而不是猜测;在过去,他解释说,一个人看花了屏幕上几个小时甚至开始对下一步作估计。
位于加州圣何塞的他开始,在过去的三年里,他已经与20%的城市公交线路优化,从而减少燃料消耗和14%的十字路口的排放12%。使用预测预计到达时间在每个红绿灯,公交车站之间的旅行时间减少了他的平台优化公交车道和交通信号灯,以确保公共汽车可以尽可能有效地在不影响其他车辆。他现在在加州北部其他城市工作,包括额外的海湾地区城镇和萨克拉门托,以及在太平洋西北地区:西雅图和波特兰。
Menard也看着自行车和行人交通,他说的是许多交通当局的利益和优先级。他一直致力于通过创建专门让自行车更安全,限制自行车道的交通信号同步与车辆交通帮助避免car-bicycle碰撞。行人,里克斯解释说,行人使用传感器和自适应控制来实时调整设置基于公司当人工智能算法和实时数据相交。
人工智能技术的另一个好处交通模式围绕第一反应者。Menard采用机器学习分析数据从急救车辆像救护车和消防车来提高速度。他指出,在许多城市环境,交通堵塞和交通模式禁止应急人员迅速到达现场或医院的生死抉择。在萨克拉门托,加利福尼亚州,他解决这个问题。
“这是字面上日夜更好的在15分钟内,”他说,看看收集数据从所有的利益相关方。那里,他提高了最低10%的紧急车辆超过10英里每小时,允许他们到任何响应快70%。欧宝球网站甚至表演前10%的车辆看到了改善6英里每小时。
对于每一个人的车交换公共交通,车辆在道路上有一个少造成交通拥堵。Menard经常提醒人们,当他们坐在车,堵车,他们被很多人包围在做同样的事情。如果他们交易到一个共享汽车多人乘坐transit-they模式可能速度非常快。
但总是挑战激发通勤者改变习惯,所以需要令人信服的新选项足以促使他们调整他们的运作方式。“你想要什么运输系统现在出现[和]有一个公共汽车准备好及时给你,”瑞克说。“我们需要解决交通为了运输是有吸引力的选择。有相当多的工作仍然做。”
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