你好,欢迎来到11月每月的特别版关注人工智能David Meyer在柏林,杰里米的填写。
稳定的扩散是成长这么快。仅仅三个月后稳定的人工智能向世界介绍了图像发生器,2.0版本是。然而,尽管这个系统的进化产生明显更高质量的图像,启动的选择被证明是有争议的。
首先,纯粹的好。稳定扩散2.0特性新的text-to-image模型训练使用LAION-developed文本编码器,它提供了一个真正的升压的质量。生成的图片更大- 768×768现在还可用默认的分辨率,和图片现在可以2048×2048或更高。还值得注意的:一个新的depth-guided模型称为depth2img能够推断出截然不同的新图像从输入图像。
的争议有稳定的人工智能已经解决的方式对早期版本的批评。它使它更难以使用稳定扩散产欧宝球网站生名人的照片,或NSFW内容。,是告诉稳定扩散的能力生成图像”风格的“特定艺术家如famous-for-being-ripped-off格雷格资助。虽然no-NSFW变化是清理稳定扩散的训练数据,其他变化是生效的方式工具编码和接收数据,而不是通过过滤掉艺术家、稳定AI创始人Emad Mostaque告诉边缘。
关于NSFW意象Mostaque告诉用户不和谐,稳定AI阻止人们之间必须选择生成图像的儿童,或阻止他们产生色情图片,因为让是一个灾难。当然,没有避开审查的指控。
Mostaque据说不那么热衷于讨论是否艺术家和celebrity-related变化是出于希望避免采取法律行动,但这是一个合理的假设。版权问题绝对是锻炼艺术社区。当古老DeviantArt社区本月早些时候宣布了自己的稳定Diffusion-based text-to-image生成器,DreamUp,它最初设置默认用户的艺术就会自动被包括在第三方图像数据集。提示愤怒和当天转变(尽管用户需要填写表格停止他们的“偏差”被用来进一步训练DreamUp。)
显然是不可能的,请大家使用这些工具,但这是可以预料到的,当他们正在开发以这种极快的速度,同时也可为公众。这有点像短跑绷紧的绳索,谁知道这陷阱将在未来几个月内变得明显。
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大卫·迈耶
david.meyer@欧宝竞技obwww.m-crow.com
@superglaze
人工智能在新闻
瑞典研究人员利用人工0b足球智能设计合成DNA。查尔姆斯理工大学的研究团队由DNA”包含的指令来控制数量的一个特定的蛋白质,”首席研究员的话说Aleksej Zelezniak。0b足球结果可能是更快和更便宜的药物和疫苗开发,使用技术研究小组说与人工智能face-generation:“研究者的人工智能已经教会了DNA的结构和管理代码。0b足球然后,人工智能设计合成DNA,很容易修改其监管信息所需的基因表达的方向。”
欢迎来到“Matterverse”。加利福尼亚圣地亚哥大学的一个团队创造了一个巨大的数据库的超过3100万的材料以前从未合成,使用神经网络架构图称为M3GNet (自然文章),可以预测他们的结构和性能。超过一百万的材料可能是稳定的。这个deep-learning-based工具的美妙之处在于,它准确地在所有元素周期表上的元素;以前的工具在这个紧要关头往往是不准确的或非常有限的范围。
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