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乔治·弗洛伊德抗议,冠状病毒口罩对面部识别构成挑战

2020年6月15日下午3:00 UTC

6月初,一份泄露的备忘录显示,美国司法部授权禁毒署对抗议警察枪杀乔治·弗洛伊德的人进行秘密监视和其他调查,公民自由组织对此表示震惊。

文档,BuzzFeed News获得,并没有具体说明DEA将如何进行这种监视,但技术出版物CNET推测该机构可能会部署面部识别技术。就其本身而言,DEA和其他联邦机构拒绝回答是否使用面部识别以及如何使用的问题。

今年10月,美国公民自由联盟(American Civil Liberties Union)起诉司法部,要求其披露更多信息。欧宝球网站根据5月15日的一份法庭文件,由于冠状病毒大流行,该案件在法院的审理进度被推迟了。

可能会使用面部识别技术来识别那些参与乔治·弗洛伊德抗议活动的人是一个敏感的话题,因为研究表明,大多数这样的系统在试图识别黑皮肤的人时不太准确。其中一个原因是,相机技术不擅长针对不同肤色进行光线平衡,尤其是当它们出现在一帧画面中时。但更重要的欧宝球网站是,在用于训练面部识别算法的数据集中,黑人的代表性不足。

IBM一直在努力创建更具包容性的面部数据集来训练面部识别算法,欧宝球网站6月8日,该公司宣布,在乔治·弗洛伊德抗议事件发生后,将停止营销、开发和研究面部识别技术,并积极反对将其用于大规模监控或种族定性。0b足球

亚马逊周三表示,将暂停向美国警察部门销售其名为Rekognition的面部识别软件一年。

第二天,微软该公司总裁布拉德·史密斯表示,该公司还将停止向美国警察部门出售面部识别技术,“直到我们有一部基于人权的国家法律来管理这项技术。”

除此之外,新冠病毒还带来了一个额外因素,有可能让销售面部识别系统的公司脱轨:口罩的广泛使用。科技公司一直在努力重新训练它们的算法,以应对戴口罩的人。但是,这种软件是否能达到与裸露面部相同的准确性是研究人员争论的话题,也是已经对这项技术感到担忧的公民自由组织的警报。0b足球

大多数面部识别软件都是通过分析面部数据点以及它们之间的距离来工作的。用掩码掩盖这些点,突然之间,算法就没有足够的数据来进行准确的识别。

这就是苹果的情况人脸识别系统比如iPhone。用户发现,戴上口罩后,Face ID不再起作用。苹果公司在一份声明中表示:“Face ID是为了让你的眼睛、鼻子和嘴巴都可见而设计的。”

5月底,苹果更新了其操作系统,使用户能够快速绕过Face ID,输入数字密码来访问手机。但该公司还没有推出让用户戴着口罩使用Face ID的方法。

一些销售面部识别技术的公司他们已经能够让他们的软件与戴口罩的人一起工作。亚马逊在决定停止向执法部门提供该软件之前,该公司曾表示,其Rekognition算法可以应对增加的复杂性。通过销售面部识别软件,中国商汤科技(sensetime)已成为世界上最有价值的人工智能公司之一,但该公司与中国政府的合作也引发了争议。商汤科技表示,它也调整了软件,以识别蒙面人。包括俄罗斯面部识别公司NtechLab和以色列面部识别公司Corsight在内的其他几家公司也表示,如果人们戴上口罩,他们的技术仍然有效。

英国公司Facewatch的发言人斯图尔特•格林菲尔德(Stuart Greenfield)说,该公司对其系统进行了重新训练,使其主要关注眼睛周围的区域和两眼之间的距离。Facewatch销售面部识别软件,企业使用该软件来识别已知的商店扒手或扒手。他说,该软件现在达到了与未戴面具的人脸相同的准确性——93.5%。他说,唯一的区别是,Facewatch的软件识别人脸的时间比不戴面具的人脸多几毫秒。

但洛杉矶的TrueFace公司(该公司的软件被美国空军等客户使用)表示,他们仍在努力收集足够多的蒙面人图像,以更新他们的算法。

专家警告说,这项技术的实际效果取决于它的使用方式。格林菲尔德说,Facewatch能够创建一个不被面具难倒的系统的一个原因是,它只能与安装在室内与头部高度一致的安全摄像头一起使用,在相对稳定的光照条件下,摄像头可以捕捉一个人的近距离、全脸、正面视图。Facewatch的设计初衷并不是为了在公共场所从人群中辨认出一个人,因此它也没有把技术卖给警察部门。

Actuate AI公司的联合创始人兼首席技术官本·齐奥米克(Ben Ziomek)说,在繁忙的公共场所使用面部识别系统有两个问题:首先,摄像头的分辨率是否足够高,算法能否捕捉到每英尺至少300到500像素的人脸图像。Actuate AI公司为安全摄像头开发软件,用于检测某人是否持有枪支。他说,在这个分辨率之下,大多数算法都难以做出高度准确的识别。他认为,有了正确的训练数据和这种质量的图像,算法将能够应对戴面具的人。

但他说,第二个问题与系统被要求筛查多少人有关。即使面部识别系统的准确率达到99.9%,但如果在繁忙的公共场所使用,仍然有可能识别错很多人。例如,在新冠肺炎之前,纽约中央车站平均每天有75万人通过,99.9%的准确率算法仍然意味着每天有750人误报,750人可能会受到警方不必要的审查。

在英国,伦敦警察厅(London Metropolitan Police)今年1月开始在该市的几个繁忙地区使用面部识别技术来发现犯罪嫌疑人。但该系统遭到了隐私倡导者的批评,如“老大哥观察”组织,因为它产生了太多的假阳性——而且那是在有人戴口罩之前。事实上,在该系统的一次测试中,警方逮捕了一名男子,他们声称这名男子故意戴着面具,以避免被摄像系统识别。

“我们现在面临的情况是,在未来几个月里,在伦敦的公共场所戴口罩、围巾和口罩将是司空见惯的事情。即使是面部识别技术最坚定的拥护者也必须承认,现在不是推广这项技术的正确时机,”伦敦议会议员卡罗琳·皮金说。她是正式要求伦敦警察厅停止使用面部识别的两名伦敦议会议员之一。作为回应,警方表示,他们正在考虑“暂停”使用这项技术。

伦敦警察厅正在使用的软件是日本制造的NEC美国海关和边境保护局(Customs and Border Protection)等多个执法机构也在使用该公司的软件。

NEC美国分部副总裁本吉·哈钦森告诉记者,NEC的软件是在戴口罩的人身上训练的,因为亚洲人在流感季节经常戴口罩,但这“并不意味着它是完美的”。

几组研究人员在代码库GitHub上免费提0b足球供了戴口罩的人的数据集,供人们用来训练面部识别算法。但是如何获得这些面部数据集也是一个有争议的问题。

例如,今年5月,美国公民自由联盟还对一家有争议的面部识别初创公司Clearview提起了诉讼,指控该公司违反了伊利诺伊州严格的生物识别数据隐私法。诉讼称,Clearview在未经允许的情况下持有人们的生物特征数据,违反了法律。Clearview公司声称拥有30亿张面部图像,其中很多都是通过抓取获得的脸谱网Pinterest和其他公共社交媒体网站,有时违反了这些网站的服务条款。

除了如何获得训练数据之外,到目前为止,还没有标准或基准来判断面部识别系统对戴口罩的人的效果如何。

美国国家标准与技术研究所提供了大多数公司对其面部识别算法进行基准测试的测试,该研究所表示,它计划创建一个测试来判断算法在蒙面人脸上的表现如何。但由于该项目因大流行而被推迟,这种新的检测方法可能不会很快准备就绪。

乔治城大学法学院隐私与技术中心的研究0b足球员克莱尔·加维(Clare Garvie)调查了执法部门对面部识别的使用,她说戴口罩加剧了她对该软件的担忧。

她说,面部数据的独特性从未得到科学证实。此外,她指出,关于这些系统的整体准确性,几乎没有独立可验证的信息,更不用说它们在任何具体的个人识别方面的准确性了。警察部门一直不愿意向辩护律师透露这类技术信息。她说:“从来没有关于该技术的证据可靠性听证会。”她补充说,每次辩护律师要求提供软件的技术信息作为发现过程的一部分,检察官都选择放弃或和解。

加维指出,大多数执法机构都有规定,仅凭面部识别算法的匹配不足以建立逮捕的合理理由。它可以是一个“调查线索”,但在搜查某人或逮捕某人之前,警察应该有其他证据来建立可能的原因。0b足球然而,她补充说,在实践中,有许多案件中,警察没有遵守这些指导方针,而是将面部识别软件的匹配作为搜索或逮捕的唯一依据。0b足球

加维也不赞成商店和其他企业使用面部识别来防止盗窃或入店行窃。她说,对于谁的脸会出现在“观察名单”数据集中,以及这些数据是如何收集和使用的,透明度和问责制都太少了。

但她并不乐观地认为,由于疫情而广泛佩戴口罩会减缓面部识别软件的采用。事实上,自从大流行开始以来,一些销售这种技术的公司就开始营销他们的软件,作为帮助政府或公司追踪受感染者的一种方式。“监控公司的模式是一种危机暴利模式,”她说。“这肯定是一场危机。”

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