为了从公司的人工智能投资中获得最大收益，请考虑人工智能的风险和收益的独特性

该公司最初利用人工智能来实现农业设备的自动化。然而，随着时间的推移，新的好处出现了:人工智能正在学习如何提高设备性能同时也使客户能够学习如何最好地利用它们，并对他们的植物做出更好的决定。这在用户和人工智能之间创造了一个学习循环，使该公司能够重新设计其商业模式，成为精准农业解决方案提供商。

另一方面，当人工智能算法学习了一个错误的模型，并朝着不可预测的方向发展，或者缓慢地适应快速变化的环境时会发生什么?微软而且它的激进聊天机器人Tay它在发布后不到16小时就被关闭了，这当然是一个令人沮丧的著名例子。但最近，欧宝球网站Zillow这家在线房地产公司也是如此为这个问题找到了一个代价高昂的答案．在两年内，该公司的人工智能模型造成了超过5亿美元的损失，因为它们未能适应大流行导致的住房市场的重大变化。欧宝球网站

在所有这些情况下，人工智能投资的结果都与计划不同，这主要是由于人工智能的独特学习能力，无论成功与否，或支持其用户的决策和学习。它们表明了企业重新考虑人工智能投资流程的重要性，牢记人工智能的这些独特功能，否则将面临意想不到的风险，并在忽视潜在收益时错失良好的投资。

了解人工智能学习能力带来的新风险和好处是关键，其中包括实现预测和支持决策。我们将每种类型的两种主要类型作为起点。从本质上讲，由于学习是在人工智能系统的整个生命周期中进行的，因此这些风险和收益可能只有在技术被采用后才能实现。

考虑人工智能的好处

首先，就好处而言，人工智能学习能力可以带来基于新产品的创新商业机会，就像约翰一样迪尔示例显示了;关于创造性的洞察力;或者基于能够从用户或消费者行为中学习的算法。

联合利华该公司多年来一直在使用人工智能来综合客户的见解，并了解客户对其在线产品的反应，使联合利华的营销团队能够发现意想不到的模式。例如，研究小组发现，大约有50首歌的歌词都是关于“冰淇淋和早餐”的，这意味着有了一个新的机会开发一种新的早餐口味的冰淇淋．

同样地，虽然Netflix基于人工智能的尖端内容推荐系统在短期内造成了现有客户在其平台上花费时间增加的影响，但一段时间后，来自这些系统的数据就会减少网飞公司收集和分析使该公司能够涉足原创内容生产。它公司花了六年时间收集足够的观众数据来制作《纸牌屋》它的第一部原创剧集。

其次，随着时间的推移，人工智能做出预测和支持决策的能力，使其成为团队成员，可能会对文化产生重大影响。潜在的影响包括改进组织学习、协作、角色清晰和团队士气．例如,荷航推出了几个人工智能用例，作为他们航空公司运营数字化之旅的一部分。其中一个用例是使用人工智能来预测哪些乘客更有可能错过航班，这反过来又可以帮助航空公司减少航班延误。欧宝球网站与公司的其他人工智能计划(如车队管理)相比，这个用例的直接财务影响可能被认为相对较低。然而，人工智能的使用改善了企业文化，帮助机组人员和维护团队在整个起飞过程中进行协调和改进。例如，根据人工智能对哪些乘客最有可能到达机场但错过航班的预测，荷兰皇家航空公司的机组人员可以在这些乘客的行李上贴上红色标签，这样行李搬运工就会最后把带标签的行李装上飞机，以便在乘客错过航班时迅速卸下行李。实际上，人工智能的预测能力使团队能够无缝地一起工作，以实现准时出发，并提高团队协调和效率。

人工智能的风险值得思考

说到人工智能风险，人工智能解决方案在技术上是可行的这并不意味着社会在道德和伦理上可以接受它的使用更重要的是，欧宝球网站这并不意味着它会一直保持A>I的状态。学习和发展。人工智能解决方案在发展过程中可能会面临潜在的公众反弹不可预知的方向，特别是当达到大规模使用时。

例如，考虑一下，一家连锁药店使用的人工智能算法确定如何重新部署门店覆盖以优化销售。人工智能能够通过使用大量的微细分市场来预测商店的利润或亏损，其中许多细分市场可能会以前没有考虑过吗．但结果是，它开始不断建议在少数族裔和低收入人口较多的社区关闭门店，这导致了巨大的歧视风险，这与公司的价值观背道而驰，并产生了潜在的声誉风险。

需要始终考虑的一个关键风险是人工智能模型的学习局限性。这些模型运行的环境也在不断变化，有时算法的适应速度不够快。“Zillow提供”的例子就是一个提醒。从2019年开始，Zillow使用了经过1亿多套房屋估值训练的人工智能来预测房屋价格，并将房屋的购买、修理和销售自动化。该计划在推出后的第一年就创造了高达27亿美元的收入。

不幸的是，随着COVID-19开始以前所未有的方式动摇房地产市场，人工智能算法开始产生巨大的价格预测错误，导致7000多套高价房屋被购买。欧宝球网站由于未能迅速做出反应，到2021年底，该公司已经完成收购程序;Zillow裁掉了四分之一的员工，剩余的房屋减记了超过5亿美元的损失。欧宝球网站

有趣的是，关于这种风险，我们可以从金融部门学到很多东西，金融部门的模型已经使用了很多年。市场条件的变化或参数没有根据数据正确确定的模型一直是行业所称的模型风险的关键方面——类似于人工智能模型的风险。银行模型风险导致的财务损失对所有利用人工智能的行业的公司都是一个很好的提醒

方法的改变

在投资人工智能时，考虑人工智能的具体风险和收益是必要的，但这样做可能具有挑战性，可能需要改变，包括新的实践和角色。例如，就像大多数银行的情况一样，首席风险官(理想情况下也是人工智能委员会的负责人)应该积极参与投资决策过程，并签署每一个人工智能项目投资。大多数银行都建立了联合决策流程，业务部门和风险部门的高管都参与其中。他们评估每一个有风险的商业机会，并对必须升级的决策发出“警告”。

同样，人工智能董事会必须与整个组织建立联系，而不仅仅是公司的董事会和高层管理团队，以发现和减轻新的、可能无法预料的人工智能风险，并考虑收益。这些因素可能最终决定这些技术投资的成败。

读其他欧宝竞技obFrançois Candelon专栏．

弗朗索瓦Candelon他是波士顿咨询公司的董事总经理和高级合伙人，也是波士顿咨询公司亨德森研究所的全球总监。

塞奥佐罗斯•Evgeniou他是欧洲工商管理学院教授，波士顿亨德森研究所顾问，经合组织人工智能专家网络成员，前世界经济论坛人工智能合作伙伴，Tremau的联合创始人兼首席创新官。

马克西姆Courtaux是波士顿咨询公司的项目负责人和波士顿亨德森研究所的大使．

本专栏介绍的一些公司是BCG过去或现在的客户。