谁应该追求硕士学位业务分析吗?

几乎没有数据分析的潜在好处。对于许多组织来说,可以分析原始数据集和画conclusions-say,销售数据、客户数据、或雇员数据成为必不可少的。一个员工是否有标题的“业务分析师”或“数据分析”,他们会利用类似的分析技巧和工具来理解所有这些数据。

业务分析师只持有学士学位可以获得超过77000美元的基本工资,根据平均欧宝球网站Glassdoor网站的数据。与此同时,数据分析师和科学家们的角色最所有行业的需求不断增长,据“工作”的未来报告从2020年世界经济论坛发表的,一个国际非政府组织和游说。和业务分析可能是最重要的技能需要在数据未来的工作中,根据相同的报告。

正如需求上升的专业训练数据或业务分析,培训本身也是如此。麻省理工学院的最近收到了2000份申请80插槽业务分析学位的硕士。和欧宝竞技ob《财富》杂志排名第一的最好的在线业务分析硕士学位项目准备下一代的业务分析师。

数据分析是一个过程,从数据,建立模型,导致一个组织的决策,为组织增加价值,“Dimitris Bertsimas解释说,副院长业务分析,波音运筹学教授和教师业务分析硕士项目主任在麻省理工学院斯隆商学院。0b足球尤其是“数据分析强调,科学从数据预测。”

如果你感兴趣硕士的业务分析读下去,看看它是否适合你的。

业务分析和数据科学之间的区别

数据分析,业务分析,数据科学有时可以互换。数据科学家专注于设计、开发和建模的数据,数据分析师看看自己在大型数据集的趋势得出结论,和经常创建可视化帮助组织做出的战略决策。使用各种工具,数据分析师可以解决实际的业务需求,如一个营销活动失败的原因或销售额同比上涨的原因。

Bertsimas把数据科学与数据分析之间的联系:“也许不是两兄弟,但表亲。近亲。”

通常,人们追求数据或业务分析程度倾向于功能的工作,比如成为业务分析师或市场分析员。这些分析技巧涉及在真实世界数据,建立数学模型来理解数据说,使用模型来分析这些数据,然后创建现实世界解决方案和预测,乔·科尔说,主任跨学科科学分析硕士学位佐治亚理工学院和大学的教授斯图尔特·h·弥尔顿学院工业与系统工程。

如何成为一名优秀的商业分析硕士学位候选人,先决条件他们应该什么?

“最好的候选人都有真正的好奇的人发现,”科尔说。“解决问题的能力、创造力,良好的沟通和人际关系技巧是很重要的,因为在很多情况下,一旦你完成这些计算,你必须试图说服人们,你的分析是正确的。”

对于科尔来说,理想的候选人在分析硕士项目有能力不一定强培训领域的数学、统计、和计算机科学。微积分课程,基本线性代数,概率和统计是很好的引物的程度,他补充道。最后,候选人应该至少一个比较精通计算机程序员,需要拥有一颗开放的心,愿意考虑别人的想法。

Bertsimas说,麻省理工的硕士学位候选人在业务分析常常来自干细胞领域,如工程、物理、数学和计算机科学,经常有一些通用的Python编程语言的应用知识。相比之下,MBA学生Bertsimas说硕士学位候选人通常是年轻的。

不同的硕士项目有不同的重点,索科尔强调潜在的学生应该研究每个未来的学校看看特定程序的课程。0b足球乔治亚理工大学,例如,科尔说,一半的科学分析项目的硕士课程是选修课,还有大约80亚特兰大校区的选修课。“你真的可以做很多个性化自己的利益和自己的职业目标。”

这个职业前景可用于什么硕士学位?

有“大量”的职业人研究生硕士的数据分析或业务分析,包括从农业公司主题公园和专业运动队,索科尔说。这些学位的人可以移动管理和高层领导职位,现在许多公司首席分析官,他补充道。

“几乎每一个行业使用数据分析以某种方式或另一个,所以我们把学生基本上在每一个经济部门,”科尔说。

Bertsimas他提及的普及,麻省理工学院的业务分析硕士项目:“他们找到非常好的jobs-high-paying工作,”他说。“他们在咨询公司找到工作,找到工作在科技公司,[和]创业的分析是一个很大的部分正在做什么。”

最后,人们通常没有意识到研究生的广泛的职业道路分析程度会导致,Bertismas说。

“这是分析的美丽。这地址非常大量的人类活动,”他说,并补充道,他更喜欢科学的数据。“数据分析是广泛的。它有更大的经济渗透。”

看到学校你考虑落在《财富》杂志排名最好的欧宝竞技ob业务分析程序,数据科学程序,兼职,执行,全职,和在线MBA项目。