为了解决水危机，企业越来越多地转向人工智能

犹他州的一位共和党议员最近称这种风险为“环境核弹Measurabl的首席执行官马特·埃利斯(Matt Ellis)说，正是气候变化造成的那种危险，可能会阻止资本流入西南部，让私营企业损失数百万美元。Measurabl使用机器学习和大量数据来帮助企业监控其建筑物的气候排放以及能源和水的使用。

“你将面临增长问题、房屋价值问题和商业问题，”他说，并指出投资者可能会担心盐湖城的建筑项目。“这在整个房地产行业的资本堆栈中发展得非常快，我们看到我们的客户实际上开始因此改变他们的买卖行为。”

行业观察人士和提供这些技术的公司高管说，西南航空公司的缺水和其他与气候有关的事件越来越频繁和严重，这加速了对更准确地衡量气候变化影响的需求。欧宝球网站各行各业的公司越来越多地求助于人工智能和数据模型，比如measuabl提供的模型，以更好地评估气候将如何威胁他们的运营和利润。

专家表示，干旱的影响远远超出了房地产行业:它使西南部主要水库的干涸程度降至历史最低水平，威胁到作物、供应链和生产线。据一家英国银行去年6月发布的一份报告显示，仅水资源短缺一项，包括食品、饮料和非耐用家用用品在内的消费必需品行业就可能损失2,000亿美元巴克莱(Barclays)．与此同时，大型科技公司的数据中心每天要用数百万加仑的淡水来冷却，随着西南城市推迟建造新的云基础设施的计划，这些公司不得不承诺采取深水保护措施。

投资者、保险公司和债权人越来越多地依赖气候数据来做出关键战略决策，这给企业带来了识别、披露和应对气候相关风险的压力欧宝球网站。

市场研究公司0b足球Gartner去年年底对董事会进行的一项调查显示，企业和投资者将可持续发展举措称为环境、社会和治理(ESG)举措，这是企业董事会今年和2023年的三大优先事项之一。它没有确凿的数据表明私营部门越来越多地采用人工智能和数据技术。

这家市场研究公司在去年12月发布的一份报告中表示，“越来越多的初创公司正在使用人工智能和云服务”进行“与气候相关的风险评估”。0b足球“机器学习和其他人工智能技术在减缓气候变化方面的应用已经在顺利进行。”

微软正在使用数据和机器学习模型来为其数据中心冷却数百万加仑的水，并帮助其他人识别和解决用水问题。

总部位于伦敦的Cervest表示，该公司利用机器学习和卫星、气象站和遥感方法收集的大量数据来评估公司资产组合的风险，包括工厂、企业园区、分销和数据中心。

Lotic Labs采用类似的技术来监测与天气相关的风险，并将数据转化为金融风险模型。

作为世界上最大的淡水消费者之一，农业企业也在转向人工智能，以提高从农田到杂货农产品通道的运营效率。欧宝球网站

干旱时期已经困扰了美国西南部数千年，但最近这段干旱天气加上极端高温，被证明是特别持久和危险的。持续20多年的干旱被称为“超级干旱”，西欧宝球网站南地区的干旱现在已经进入第22年。

科学家们说，这在很大程度上是因为人为造成的气候变化。加州大学洛杉矶分校(University of California, Los Angeles)今年2月发表的一项研究显示，过去20年该地区土壤水分不足的42%要归咎于人为气候变化。

联邦官员去年宣布，他们将在科罗拉多河流域历史上首次蓄水，限制对依赖1450英里水路的各州的水资源分配。官员们在6月份表示，更多的限制措施可能即将出台。欧宝球网站

“这很糟糕，”政治学家大卫·费尔德曼(David Feldman)说，他是加州大学欧文分校(UC Irvine)的水科学和政策智库Water UCI的主任。

日益严重的全球性问题

费尔德曼说:“我们在西南地区看到的情况在全球范围内变得越来越普遍。”费尔德曼还担任水问题政府顾问欧宝球网站，写过几本关于水政策和管理的书。“降水的不可预测性，对水的各种需求的增长，不仅是农业用水，还有城市用水、工业用水和制造业用水，这是一个在世界范围内越来越普遍的问题。”

保险公司瑞士再保险据估计，到2050年，干旱、野火、洪水和其他与气候相关的事件将使全球经济产出减少高达23万亿美元，减少11%至14%。

世界银行环境倡议顾问、商业咨询公司Strategy DNA创始人兼首席执行官Valentina 欧宝球网站Fomenko说，这样的数据凸显了建立更准确的气候相关金融模型的必要性，保险公司可以利用这些模型构建更好、更广泛的气候保险产品。

她说:“我们需要改变评估风险的方式。”“我们需要分析来预测水资源的可用性，并有可能将其转化为财务数据。”

保险公司已经将干旱和野火风险作为提高费率或取消保单的理由。信用评级公司标普全球(S&P Global)去年在一份报告中说，水资源短缺正日益阻碍工业生产，并削弱企业获得资金的渠道。

作为世界上最大的淡水消费国之一，农业正试图通过采用更多数据和人工智能支持的技术来避免这些问题，并保护作物。欧宝球网站

自乔治·华盛顿(George Washington)担任总统以来，种植者一直依赖《农民年鉴》(Farmers Almanac)的天气预测来知道何时种植作物，现在他们转向云中的pb级数据，人工智能模型利用这些数据做出更准确的预测，并使农场的运营自动化。欧宝球网站

拖拉机以极直的直线行驶。配备计算机视觉的摄像头可以高精度地瞄准杂草群，而不是向大片农田喷洒农药，这些农药可能会流入当地的供水系统。地面上的传感器可以触发灌溉水的流动，精度也高得多，从而保证了水的供应。

所有这些措施都可以在更少的土地上种植更多的粮食，这也节约了水，工业和农业贸易组织设备制造商协会欧宝球网站(Association of Equipment Manufacturers)的高级副总裁柯特·布莱兹(Curt Blades)说。

“这件事上没有银弹。要解决其中的一些挑战，技术只能到此为止。”“我们可以做到。我们可以用更少的钱做欧宝球网站更多的事。”

Cervest利用复杂的机器学习模型和庞大的数据存储库来评估气候对企业资产的风险。最近，该公司以横跨内华达州和亚利桑那州边境的胡佛大坝为目标，展示了其软件。胡佛大坝帮助将科罗拉多河的水输送到西南部的4000多万人口。欧宝球网站

87年来，这座大坝一直是西南地区独特的、一切皆有可能的繁荣承诺的支柱。长期以来，科罗拉多河的河水冲刷着洛杉矶海滩上冲浪者的咸咸的太平洋，形成了让拉斯维加斯纸牌玩家玻璃杯发出咔嗒声的冰块，灌溉着该地区广阔的牧场和农场。大坝的水力发电，通过2700英里的铜输电线，帮助洛杉矶县成为美国最大的制造业中心，到2020年GDP达到了747亿美元。

Cervest的软件名为EarthScan，可以瞄准单个企业园区、工厂、配送中心、数据中心，甚至像胡佛水坝这样的联邦基础设施的整体。然后，它使用人工智能，仔细研究pb级的数据，以确定热浪、干旱、野火和洪水是否有可能袭击这些资产。

地球扫描的人工智能在观察胡佛大坝时看到了什么?麻烦。

根据塞韦斯特的数据模型，如果利用科罗拉多河的七个州继续照常营业，胡佛大坝周围的“热压力”将继续上升。该软件的算法目前给大坝的风险评级为“高”，并预计到2025年该评级将飙升至“非常高”。

人工智能研究得出这一结论的数据包括:美国最大的水库米德湖(Lake Mead)水位已降至前所未有的低点，约为正常水平的三分之一。当时，胡佛大坝(Hoover Dam)让科罗拉多河(Colorado River)在拉斯维加斯以东30英里处的莫哈韦沙漠(Mojave Desert)上泛滥而成。同样在科罗拉多河上，由格伦峡谷大坝建造的鲍威尔湖也同样缩小了。

胡佛大坝归纳税人所有，而不是私人利益。然而，Cervest的首席运营官卡兰·乔普拉(Karan Chopra)说，目前的困境可能会给依赖它提供水和电力的行业造成数十亿美元的损失。他说，西南部干旱进一步升级，可能会影响农业经营，阻塞供应链，并导致生产线停滞。

他说，事实上，Cervest的75个客户正在使用EarthScan软件，不仅是为了监控他们自己建筑的风险，也是为了审查供应合作伙伴。他说，机构投资者正在使用该软件评估其投资组合和潜在投资的风险。

“无处可藏”

今年3月，SEC提出了新的规定，要求上市公司在提交给SEC的文件中披露其企业面临的与气候有关的风险，特别是与运营和财务有关的风险。拟议的规定还要求这些公司披露温室气体排放情况。该机构在5月份延长了提案的评议期。

“我们将无处可藏，”乔普拉在谈到对增加气候信息披露的预期时说。“我的建议是抢在它前面，把它作为一个获得竞争优势的机会。”

气候模型很复杂，很难解释，这项工作通常留给了学者和其他专家，他们为政策制定者起草了厚厚的报告，“这真的很重要，”乔普拉说。但他补充说，Cervest正试图使这些模型易于应用于单个资产的投资组合，“这样我们都可以变得更聪明。”

他说，该软件可以根据不同的场景识别当前和潜在的风险。他说，它可以突出1970年的气候风险模式，也可以预测2100年的未来风险。

乔普拉说:“想象一下，如果每个人都能获得这种情报，”他说，Cervest计划在不久的将来让其软件更广泛地使用。欧宝球网站“因为这实际上是我们在这个世界上开始为我们正在经历的和将要经历的事情做计划和准备所需要的。”