金融软件巨头直觉,人工智能已经成为基本的公司如何运作

2022年8月26日,41点UTC
Intuit Quickbooks的标志在手机旁边一杯冰咖啡咖啡馆
Intuit首席数据官Ashok斯利瓦斯塔瓦认为人工智能的作用在所有产品和客户说已经获得了利益。
蒂芙尼Hagler-Geard-Bloomberg /盖蒂图片社

欢迎来到8月关注人工智能的特别版

对于任何业务,现金为王。特别适用于小型企业,不有能力轻松地利用信用额度,贷款,或者其他种类的债务和股权融资规模较大的公司。“我用来运行不少小企业和对我来说最重要的事情之一是管理现金,”说Ashok斯利瓦斯塔瓦。“我要有足够的钱来支付账单在这个月底吗?我可以出工资吗?”

这就是为什么斯利瓦斯塔瓦,他现在是金融软件巨头首席数据官直觉,尤其骄傲的帮助建立一个人工智能使现金预测工具,许多小企业现在依靠以确保他们有足够的现金。该工具检查未付发票,过去的付款模式,和即将到来的费用。如果人工智能软件认为有可能是一个缺口,系统建议企业主可以采取的措施来希望缩小差距,或在某些情况下,帮助他们获得贷款。在过去的一年中,由于系统中斯利瓦斯塔瓦的团队也做了改进,利用现金的人数上升了超过五倍和预测工具,在95%的情况下,系统建议企业主的行动。欧宝球网站

如果事实证明业务确实需要贷款,人工智能可以帮助评估业务的信誉,确保他们得到迅速的决定。直觉说,60%的客户获得贷款通过调用此为止QuickBook资本会不从银行获得贷款。“我们可以提供贷款,因为我们有这么多好的数据和人工智能,”斯利瓦斯塔瓦说。他说这是救命稻草等产品对许多小企业在大流行期间,可能会继续被许多公司应对飙升的通货膨胀。

斯利瓦斯塔瓦说,这些只是几个例子的直觉的方式是把人工智能动力特性为其产品,包括流行的税务申报软件tutbotax QuickBooks,小型企业经常使用的会计,以及信贷监控软件信贷业个人财务软件薄荷,Mailchimp的电子邮件营销平台。“这是我们领导的方向,”斯利瓦斯塔瓦说。“我们希望大规模提供建议。”他说,这意味着确保建议是由人工智能”只要是有道理的,”和拥有人工智能的工作来帮助人类专家,而不是取代它们。

像许多公司一样,直觉是发现的进步自然语言处理有最大的商业影响。例如,虽然直觉软件,大部分业务实际上是基于客户咨询与人类专家,如会计税务顾问或专家。在过去,这些专家将笔记型谈话,一边给客户。这意味着有时专家不能花足够的时间考虑客户的问题,以及如何克服它。现在,人工智能语言系统自动为专家自动调用处理程序和做笔记总结谈话和分类调用者的问题。这有助于专家找到最好的信息传递给客户。但它也帮助Intuit追踪趋势和发现潜在的问题与公司的软件开发人员可能需要修复。

斯利瓦斯塔瓦说,公司的投资越来越大的语言系统,特别是那些可以把演讲文本然后分析文本。欧宝球网站“建议来自谈话,”他说,所以重要的是,人工智能系统可以帮助那些对话发生分析其内容。

他还说,直觉是这些公司在尝试利用强化学习来提高他们的人工智能系统,如在QuickBooks现金流分析特性。强化学习是一种人工智能的学习经验,通过试错,如何最大化一些人工智能指定的人的奖励。特别是,Intuit正在探索使用一种强化学习称为multi-armed强盗,试图平衡多少一个人工智能系统探索了新的选择和花费多少时间后推荐行动,它已经找到了工作。这样的人工智能,帮助Intuit磨练它给小企业的建议关于如何改善现金流。

Intuit公司的一个例子是将人工智能的核心业务。“人工智能是如何运作的基础,”斯利瓦斯塔瓦说。许多其他公司很可能很快就会发现相同的。

这里有一些其他的事情发生在本周的人工智能。

杰里米·卡恩
@jeremyakahn
jeremy.kahn@欧宝竞技obwww.m-crow.com

人工智能在新闻

本周的新闻部分被扳回策划。

扎克伯格:没有完美的人工智能元投资很多钱在人工智能在过去的几年中,尤其是作为一种工具来帮助消除不良内容从Facebook新闻提要。但扎克伯格并不认为人工智能会能够处理自己的工作。“我不认为这个东西是黑色和白色,或者,你会有一个完美的人工智能系统。我认为这是所有交易,”他说与乔·罗根2-hour-plus面试周四发布的。扎克伯格的观点是,人类总是必须决定多少“坏”内容通过人工智能审查。如果人工智能过滤器太积极,然后消除所有不必要的内容,但一些无辜的内容也会不可避免的被封锁。这是一个显而易见的事实来当谈到今天的人工智能的人工智能,但扎克伯格有限的视图来自未来的潜力是惊人的悲观的人想建立一个metaverse。

不要说你没有警告。我们谈了很多关于DALL-E 2和GPT-3在关注人工智能,但社会的其他准备这些人工智能技术将带来的重大变化?这是一个关注的焦点纽约时报文章由凯文自夸谁说,“世界波改变人工智能”比我们想象的更近,我们不再有几年,或者几十年,为它做准备。“人工智能,不会呆在一个实验室工作,“写Roose-it很快就融入社交媒体算法,教育软件,和军事装备。赞美有三个建议准备:立法者应该得到更多的熟悉工具如DALL-E 2;欧宝球网站像谷歌这样的大科技公司必须更加透明和元他们正在开发的人工智能技术的性能;欧宝球网站和媒体时应尽量少双曲覆盖人工技术。

微软和ByteDance团队。人工智能是一个关键的战场在中国和美国之间的竞争在高科技领域的地位。,中国公司拥有TikTok ByteDance一直特别concern-former主席唐纳德·特朗普,你可能还记得,试图禁止TikTok在美国,微软曾一度试图收购TikTok ByteDance。尽管有这些地缘政治紧张局势,微软和ByteDance正在合作一个开源的项目叫做KuberRay人工智能。这个项目,CNBC报导,旨在帮助企业运行在多个计算机人工智能应用。工程师来自微软和ByteDance射线峰会上讨论小组的协作在旧金山。

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