的一个永恒的问题企业希望使用人工智能找到正确的技能的人在数据科学和机器学习。这个天赋是稀疏的,而不是均匀地分布在全球各地。事实上,有许多国家,甚至整个地区,正在时留下的人工智能技术,因此,缺乏公司能够建立自己的人工智能使软件。
莎拉妓女认为缺乏实战经验构建先进的人工智能对每个人来说都是一个问题。她想要改变,启用更多的人,特别是那些不是来自传统强国计算机科学博士学位项目主欧宝球网站要研究型大学,只有少数的工作项目,可以推动人工智能的艺术向前发展。0b足球
前谷歌现在大脑研究员,0b足球妓女的凝聚为人工智能非盈利研究实验室隶属于盈利性人工智0b足球能软件公司凝聚办公室在旧金山,帕洛阿尔托,多伦多和伦敦。公司也由谷歌大脑校友和专门从事销售访问超大型语言模型,这种人工智能在自然语言处理的最新进展。上周,凝聚为AI宣布了一项新项目,需要进行人工智能研究感兴趣的人0b足球几乎世界上任何地区并提供他们一个八长达数月,全职,支付奖学金与凝聚AI致力于大型语言模型。
“很多我们想要做的是改变研究可能发生和谁可以参与它,”她告诉我。0b足球妓女可能特别适应地理多样性的缺乏在人工智能,因为她在非洲长大(你仍然可以嗅到了一丝南非口音当她说话。)同时还在谷歌大脑,她帮助建立谷歌在加纳的研究实验室0b足球,第一个在非洲,和她说,非洲仍然是世界上许多地方被人工智能革命事业这留下没有最终不利于人工智能的发展本身。她还表示,缺乏多样性的问题是制约。
“当我谈论提高地理表示,人们认为这是一个成本我们承担。他们认为我们是牺牲的进步,”胡克说。“这是完全相反的。”她说建筑更加多样化的团队更有可能导致创欧宝球网站新,而不是更少。
凝聚艾未未的“学者计划”将接受候选人强度的基础上他们的想法和他们想追求的项目,无论他们有一个传统的学术研究背景,胡克说。0b足球事实上,奖学金的标准之一是,候选人不能以前发表的学术研究论文在机器学习。0b足球人工智能的问题在大型科技公司研究部门,妓女告诉我,有一种0b足球群体认为集在本质上是相同的人一旦填充学术人工智能实验室和他们都以同样的方式进行研究。“我们希望找到新的系统之外存在的空间,”她说。
凝聚为人工智能的一个例子是几个新的研究“集体”,成员自己决定去追求什么问题。0b足球妓女说,尽管连贯作为一个公司使用深度学习建造超大型语言模型,集体凝聚为人工智能是一个宽泛的教堂,与感兴趣的成员完全不同的方法,包括不使用符号人工智能神经网络和基于逻辑规则操纵符号。唯一的要求就是,成员必须致力于开源他们建造的人工智能系统。“我们想要参与和促进这些开放论坛、“胡克说。“我们想要提供一个开放源代码和开放的讨论空间。”
她确实允许,可能有公开出版的担忧强大的人工智能软件,因为它可能被滥用创建错误信息或用于欺诈风险,“细致的讨论。”,但她说,她希望凝聚等人工智能可以一个论坛讨论,可以在教育中发挥作用全球政策制定者对人工智能的风险和好处
目前还不清楚是否连贯在集体主义研究将人工智能的实验工作。0b足球毕竟,OpenAI,旧金山人工智能研究公司背后的超大型语言模型GPT-3以及text-t0b足球o-image代人工智能DALL-E,也开始生活作为一个非营利组织。也有一些激进思想的研究应该如何工作。0b足球2016年,在成立后不久,它持有一个自由和开放的”设置的“机器学习在旧金山,这应该是自组织和更能接受一个多样性的想法和人比传统人工智能学术会议。欧宝球网站目前还不清楚它真的工作。实验没有重复,今天OpenAI营利性公司(好吧,他们说他们会限制他们的投资者的利润在100倍初始资金)紧密合作微软。它主要侧重于建立大深度学习模型,与自然语言处理的核心组件。“设置”的日子已经一去不复返了教会和广泛思考如何最好地推动进步。
但连贯的人工智能是否能够验证其关于组织研究,业务应该留心胡克的观点的多样性。0b足球它不是一个成本。这是一个机会。人工智能的人才短缺只是希望永远不会解决少数高校培养出更多的机器学习专家和数据科学家。欧宝球网站企业需要认真思考如何培养其他背景的人来帮助建立和维护人工智能软件。
杰里米·卡恩
@jeremyakahn
jeremy.kahn@欧宝竞技obwww.m-crow.com
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请和我的承诺是一个奇妙的虚拟圆桌讨论人工智能“价值观和价值”周四,10月6日东部时间下午12点到下午1点。
人工智能和机器学习系统,导致了如此多的数字转换还旨在提供数以百万计的客户是由一个相对较小的和同质组架构师。无可辩驳的证据,这些系统学习道德选择从这些相同的创造者和偏见。随着企业解决出现的伦理问题,从广泛的收集、分析,并使用大量的宝贵数据,加入我们讨论最大的危险所在,领导人应该如何看待他们。
演讲者包括:
- Banerjee Naba产品负责人,Airbnb
- 克里希纳盖德创始人兼首席执行官,AI提琴手
- Eitel波特雷董事总经理和全球领导负责人工智能埃森哲
- 拉吉瑟哈德里、总统、数据和服务,万事达信用卡
你可以注册参加由财富杂志的链接后欧宝竞技ob虚拟活动页面。
人工智能在新闻
私人医疗图像被发现在公共text-to-image生成数据集。一个艺术家告诉Ars Technica她发现她的脸的图像以某种方式被医生已经刮到一个大型公共数据集的图像被用来训练人工智能软件,包括流行的text-to-image生成模型稳定的扩散。艺术家,他们被称为狼和患有一种罕见的基因病称为角化病Congenita,告诉出版,她利用反向图像搜索工具在网站上找到这些照片我培训她的医生在2013年采取了她的脸。0b足球医生于2018年去世,这位艺术家说,她怀疑照片不知怎么离开他办公室的控制。
OpenAI发布免费的多语种语音识别系统。新的人工智能软件,称为耳语,可以自动识别语音在不同的语言和口音和转录成英文。系统培训680000小时的音频数据从互联网上刮。OpenAI说一篇博客文章它希望通过释放模型作为免费,开源软件将鼓励开发人员添加语音识别产品。但人工智能研究公司也警告潜在的0b足球恶意软件的使用,如使更大的监测。
盖蒂图片社禁止人工智能生成内容的版权问题。照片的机构表示,它不会允许艺术家和摄影师上传和出售图像生成的人工智能软件。盖蒂的首席执行官克雷格•彼得斯对科技出版边缘:“真正的担忧对这些模型的版权输出和尚未解决的权利问题的图像,图像元数据和图像中包含的这些人。“盖蒂担心顾客买了商业用途的图像将在法律的危险。
关注人工智能的人才
咨询巨头麦肯锡。聘请了水手莱特是它的第一个首席技术官彭博新闻报告。赖特以前微软的首席数字官。
感觉材料,奥斯汀,德克萨斯州的保险公司,它使用分析软件结合机器学习迅速评估车辆损坏和伤害人们的汽车事故,已聘请史蒂芬布朗是它的首席运营官根据贸易出版再保险新闻。布朗,长期保险行业经验丰富,以前在软件公司Floow首席保险。
关注人工智能研究0b足球
DeepMind表示,它已经建立了一个更好的聊天机器人。DeepMind已经开发了一个聊天机器人,它说可以提供更准确的信息。欧宝球网站聊天机器人,它叫麻雀,目的是与人类和回答他们的问题,使用DeepMind钦奇利亚的大型语言模型组成的反应。但使用钦奇利亚的问题没有任何过滤,钦奇利亚是像大多数大型语言模型,往往发明信息。它还可以培训期间摄入反刍过时的信息。试图使chatbot更准确,DeepMind创建了一个欧宝球网站系统钦奇利亚的反应让生活告诉你谷歌搜索。0b足球
为了进一步磨练这些答案,麻雀民意调查人类用户的他们更喜欢不同的响应。然后使用强化学习训练麻雀预测答案大多数人会喜欢。chatbot也遵循一些由DeepMind 23硬编码规则,如不提供金融建议,制造威胁,或声称是一个人类。
麻雀在提供更好的答案,人类说起以前系统的准确率。但它不是完美的。它仍然会提供的八卦和不准确的答案的时间。它还打破了那些23规则约8%的时间(这是第三个少比以前的聊天机器人,但仍然不是太棒了。)
你可以阅读DeepMind非同行评审论文麻雀在这里和这个麻省理工学院技术评论》的故事包含来自non-DeepMind专家评论麻雀。
欧宝竞技ob在人工智能
评论:人工智能不是sentient-but我们应该如此对待它——Triveni甘地
一个北约最高指挥官实习所学在软件启动时——杰里米·卡恩
Elon Musk正准备释放一群人形机器人。这就是他想要使用它们——Prarthana普拉卡什
BRAINFOOD
正在受版权保护的资料从网上来训练一个人工智能系统知识产权盗窃?提出的这个问题是越来越多的艺术家、作家和知识产权律师和监管机构强大text-to-image人工智能系统流行起来。DALL-E和稳定扩散训练数以百万计的图像从互联网上刮。越来越多的艺术家们说这个培训知识产权盗窃。法律挑战的担忧导致盖蒂图片社禁止人们使用这张照片机构销售人工智能生成的图像(见上面的新闻部分。)和美国专利和商标办公室要求人们评论其建议调节人工智能和人工智能生成的图像和文本。
在其评论向美国专利和商标局OpenAI,产生两个最著名的生成人工智能系统(GPT-3语言和DALL-E图像),认为培训受版权保护的资料应该属于“正当使用”的版权例外。它声称,人工智能是人工智能的“大幅变革”的作品,从而限定为合理使用。它还说以前的案件版权作品的大规模处理数据分析的目的也被认为是合理使用。最后,它认为,作家和艺术家声称人工智能生成的作品中类似的风格是伤害他们的获利能力IP可以采取法律行动在特定情况下,一个人工智能生成工作实质上是相同的东西他们受版权保护,或寻求其他政策的解决方案,而不是使用试图禁止允许人工智能系统训练对受版权保护的材料从互联网上刮。
但OpenAI向美国专利商标局提交了妮可·米勒的激烈回应,他在Twitter上描述自己是一个人工智能伦理、知识产权和版权主张。她在推特上说,OpenAI承认大多数的材料需要从互联网上火车大型人工智能模型确实是有版权的。“他们使用它作为0-cost资产和销售它,”她如是说。
我希望这个法律领域变得非常热在未来12个月内为生成人工智能系统的主流,找到进入各种各样的商业用途,而监管机构和政策制定者难以跟上。
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