业务分析师实际上做什么,告诉3优点

通过彼得Olsen-Phillips 2022年3月09日,下午3点
眼睛的通勤走楼梯交通枢纽在纽约,美国2020年3月,。(摄影师:狄米特律斯Freeman-Bloomberg /盖蒂图片社)

领域的专业人士业务分析在工作中占据一个独特的空间。需要商业头脑和数据驱动的分析技巧,他们的角色要求的定性和定量的见解。最终,这个职位的目标是提高效率和帮助更大的业务做出艰难的决定。

欧宝球网站越来越多的公司正在寻找一个需要一个业务分析师。美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)预计,到2030年,商业analyst-type就业的数量将会增加约25%,超欧宝球网站过三倍的平均为所有角色。

但是这个工作真的是什么样子呢?他们使用什么数据和业务分析人员与它交互如何创造价值?欧宝竞技ob采访了三个业务分析优点更多地了解他们的工作和他欧宝球网站们的运作方式在更大的业务上下文。

从数据仓库的数据仪表盘

这些天,你可以找到业务分析师在几乎任何场合,包括一些传统上被认为是不quantitatively-focused。目标是一样的:预测趋势和找到答案,帮助总体业务。人力资源分析,例如,关于员工的问题通常是:它看起来像什么,它会是什么样子的呢?

“我们的工作是帮助我们的领导人和关键利益相关者更好的理解我们的劳动力和使用数据做出更好的决策,”马卡布瑞拉解释说,一个人力资源分析经理马里兰大学医疗系统。他获得了硕士学位2019年业务分析印第安纳大学凯利商学院的通过凯利直接在线程序

卡布瑞拉,他的工作已经将以前分散的数据集,将孤立的信息来源变成全面的“数据仓库。”这些更广泛的数欧宝球网站据集可以作为强大的数据仪表盘的基础,提供实时快照的组织的人员以用户友好的格式。

这些仪表盘增加效率”给利益相关者的地方,在那里他们可以去一个应用程序的劳动力,”卡布瑞拉说。“他们能够看到谁占劳动力,有什么趋势turnover-so,人们只对空置率的样子,用的什么领域我们需要员工吗?和多样性和包容。”

就像分析的作用是深远的,也是如此技能它需要。

”的一部分工作是发展这些工具,然后工作的一部分是一个资源的组织需要了解特定的业务问题,”卡布瑞拉解释道。欧宝球网站更有针对性的业务问题可能需要运行回归分析发现不同的变量关联和如何使用Excel等项目的解决优化输出给定一定的约束。

这些分析的结果可以帮助预测等关键指标编制水平。“我们会看一个特定的群体,尝试了解我们的招聘目标和把一些数据来看看的好,这是我们所做的历史上,我们的项目将需要在未来12个月?“卡布瑞拉说。“护理作为一个例子,我们需要知道有多少(人)我们需要招聘的目标能够适当的员工。”

分析数据来调整建议

业务分析技术还可以发掘出企业社会责任的重要模式在世界范围内,帮助组织找到更有效的回馈方式欧宝球网站

行为,工作场所给平台,帮助企业员工的跟踪和管理数据慈善捐款,资金募集,志愿服务机会,等等。欧宝球网站度量它收集保存价值的见解对客户公司寻求刺激员工敬业度和行为的内部团队,正在寻找给模式可以通知企业慈善活动在更广泛的领域。

克里斯汀•算数据策略主管,告诉欧宝竞技ob她的首要任务是确保质量,公司的数据的可访问性和可用性。“我的主要目标是为我们的数据访问,所以我们在我们的数据是透明的。这人,在内部,或我们的客户使用这个平台,可以很容易地访问数据,数据是准确的。”

一个健壮的和可靠的数据集可以用于神圣的模式背后特别成功的活动。“当你考虑捐款,你可以打破这种捐赠的人数,他们捐赠,他们捐赠的次数,等。”算说。低”是这样,那么你迈出这一步,你会说,“嗯,有什么手段,把这些事情和应用如何支持这些行为呢?’”

算的目标是能够调整建议客户和员工基于最佳实践她的团队识别。“真正成功的筹款活动之间有某些共同点?它是与导致地区吗?它与拓展的方法吗?有一个临界点,参与员工的数量,然后它病毒在公司?”

她认为正确的一个引人入胜的平台和数据驱动的建议,公司将在工作场所给看到显著增加。“我们的假设是,如果我们真的可以创建一个迷人的捐赠和志愿服务平台,人们会给志愿者更多,“算说。欧宝球网站

权衡权衡和沟通的结果

通常,业务问题分析优点和工作没有明确的答案。瑞恩霍华德,在前一个角色是一个分析经理超级,成功的业务分析需要找到离散问题的答案和资金能力更进一步,在地图上标出的一些潜在成本和效益不同课程的行动。

霍华德用假设来说明复杂的角色。“如果我们推出一个新功能驱动程序,或交付合作伙伴,有时我们会监测:这是改变好评吗?人与应用程序更多?欧宝球网站它们更多吗?欧宝球网站是他们的满意度更高吗?”霍华德解释道,他现在超级的运营团队。“我们会权衡,对,你知道,如果人们使用更多,但这实际上会导致一些人离开平台?欧宝球网站我们如何权衡这些决定?是,整体好吗?这是总的来说不利吗?”

他的分析团队经常使用SQL查询和连接等技术数据,而编程语言包括PythonR被用于深入分析。可视化软件,如Google Data Studio方便演示。

涉众交流时发现,然而,最好不要仅仅依赖图表和方差报道,霍华德说。相反,业务分析人员需要能够有效地浓缩在平实的语言和交流他们的发现。

“我认为有一个高度概括,有时即使没有数字,是一个非常有效的方法得到的信息,然后有一些数字和图表来帮助支持的故事,”霍华德说。“能够简化,在非常简单的语言,我认为,最重要的一个,但被低估,技能。”

发展这种技能是霍华德鼓励他的同事之一。“我想说我的一个核心原则,我告诉我的团队的一件事,是简化放大。”

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