我最近赶上伊恩•贺加斯和内森Benaich每年产生AI的状态报告,必读快照的商业应用人工智能的进化。Benaich的创始人空气街资本,个人风险资本基金是最精明早期人工智能的投资者之一的创业公司我知道。贺加斯的前创始人音乐会发现应用Songkick和已经成为一个知名的天使投资人有丰富资历背后的创始人之一欧洲风险资本平台复数。
总是有很多消化在他们的报告中。但从今年的状态的一个关键外卖AI的问题建立科技巨头及其附属人工智能研究实验室将垄断人工智能的发展已经证明,如果不完全是错的,那么至少还为时过早。0b足球而确实,字母(两种谷歌大脑和Deepmind稳定),元,微软,OpenAI(与微软密切合作现在)正在建设大型“基本模型”对自然语言处理和图像和视频的一代,他们几乎是唯一的玩家在游戏中。集体组织松散组织的人工智能研究人员和资金,风险投资家正在挑战这些科技巨头和他们实0b足球验室有自己的模型。以色列启动,AI21Labs侏罗纪,一个很大的语言模型。也确实三叶草,韩国互联网公司的人工智能研究实验室0b足球Naver。
“传统的教条软件集中,“Benaich说。“谷歌,苹果,脸谱网会赢得并建立最好的产品,因为成功产生成功,他们将继续吸收所有的人才和最计算。“但这还没有人工智能软件的情况。“去年和今年,我们看到很多大规模的集体成果研究,”他说。0b足球“进步不是集中。”
其中一些新球员也开源模型所以任何人都可以建立其上的:拥抱了开花,一个非常大的语言模型。Eleuther AI,另一个集体,建立了GPT-NeoX,自己的开源还击OpenAI的GPT(值得注意的是,它使用谷歌在Google的数据中心的张量处理单元,谷歌允许他们做免费)。稳定的人工智能已经推出了非常受欢迎,开源text-to-image生成系统稳定的扩散,这与OpenAI DALL-E的竞争。开源版本DeepMind蛋白质折叠的人工智能AlphaFold也被创建。(值得一提的是,至少有一些新的研究实验室等人为和猜想是由现在声名狼藉cryptocurrency大亨Sam Bankm0b足球an-Fried。更多SB欧宝球网站F垮台的影响对人工智能研究,看看0b足球上周的问题关注人工智能)
感兴趣的人工智能软件初创公司针对业务用例也仍然是强大的。而投资总量等公司去年下跌了33%一般回落的风险资本市场资金面对快速增长的利率和经济衰退的忧虑,总还预计在2022年底达到415亿美元,高于2020年的水平,根据Benaich和贺加斯,他引用Dealroom数据。合并后的企业价值的公共和私有软件公司在其产品中使用人工智能现在总计2.3美元trillion-which也较2021年下降约26%,但仍高于2020年的数据。
虽然比赛构建人工智能软件可以为新进入者保持敞开,这张照片非常不同的硬件时这些人工智能应用程序运行。这里Nvidia图形处理单元完全主导领域和人工智能特殊芯片公司都在努力做任何进展。AI的状态指出,Nvidia的年度收入数据中心——13美元billion-dwarfs SambaNova等芯片公司的估值(51亿美元),Graphcore(28亿美元)和大脑(40亿美元)。论文使用的七十八倍欧宝球网站英伟达硬件比谷歌的tpu。和研究论文发表在98倍的硬欧宝球网站件使用Nvid0b足球ia的比所有报纸援引公司的芯片的总和Habana实验室(现在属于英特尔),Graphcore, SambaNova,大脑,Cambricon。(所有的挑战者,Graphcore芯片最常使用)。
Benaich说,英伟达的关键的成功与其说是其硬件本身,但是流行的编程接口允许开发者在Nvidia gpu实现人工智能应用程序叫做Cuda。是使Nvidia Cuda“锁定”客户,根据Benaich。“新球员没有及早关注软件”他说。和Nvidia Cuda技术继续发展,使其更容易构建更大的人工智能模型和运行它们更快的芯片。“很难与一个像一个创业公司的现任,”他说。
一分的AI总是处理政治和政策在人工智能贺加斯是热衷于谈论人工智能这一事实似乎迅速成为更有能力在语言和图像生成等领域,然而工作如何确保安全使用人工智能和负责任地似乎并没有跟上步伐。欧宝球网站在过去,他说,利率采用这些系统有限公司的数量获得OpenAI——某种程度上谷歌和DeepMind的大型模型。但开源趋势日益民主化访问和加速采用哪些是一把双刃剑,根据贺加斯。例如,开源模型更容易审计。但是他们也更容易为别人使用生成错误信息或实施欺诈。贺加斯,他们投资于人工智能Safety-focused研究实验室人为,说它是可能的病毒流行图像0b足球生成人工智能系统,如稳定的扩散将唤醒人们的一些潜在危险的技术。他认为存在“道德风险”之间的不对称大量资金去创造更大的和更强大的人工智能模型和相对微不足道的资源,尤其是在实际的人集中在该地区,致力于人工智能安全。欧宝球网站
每年,贺加斯和Benaich结束状态的人工智能预测未来一年。我发现的最有趣的在今年的报告:
•生成音频人工智能将首次亮相,吸引了100000多名开发人员2023年9月。欧宝球网站
•建议规范研究机构致力于人工总体智能(这是人工智能,0b足球能够满足或超过人类性能在各种不同的任务)同样的生物学实验室处理潜在危险病原体监管会支持民选政治家在美国、英国,or European Union.
•人工智能的能力特殊计算机芯片初创企业获得市场份额与Nvidia将导致一个著名芯片公司被关闭或获得不到50%的估值暗示了它最后的风险资本。
•主要用户生成内容的网站,如Reddit,将达成商业许可协议的一个主要公司构建生成模型,如OpenAI,为了提供许可证支付能够训练语料库的数据。(现在那些构建生成模型往往只是从互联网上刮这个东西不支付任何,一个有争议的做法,对于微软的GitHub副驾驶,导致一个具有里程碑意义的集体诉讼。)
有很多人工智能进入的状态。欧宝球网站你可以下载整个报告在这里。
这是本周的新闻在人工智能
杰里米·卡恩
@jeremyakahn
jeremy.kahn@ampressman
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它不是太迟加入我们头脑风暴人工智能
雷德•霍夫曼最著名的创始人之一吗贝宝和LinkedIn。但他也是一个主要投资者为人工智能创业投资基金Greylock合伙人。他坐在OpenAI的董事会。现在随着DeepMind创始人给予同事穆斯塔法苏莱曼LinkedIN以来他创立的第一家公司,拐点AI。你猜怎么着?霍夫曼将给关闭主题欧宝竞技ob财富头脑风暴的人工智能会议在旧金山。会议发生在12月5日th和6th,包括一个了不起的阵容大思想家对人工智能和人工智能是如何影响业务。与会者将听到来自斯坦福大学等名人的菲菲,艾未未的Andrew Ng,元的Joelle Pineau,谷歌的詹姆斯•艾斯曼微软的凯文•斯科特协变和机器人专家Pieter Abbeel创始人,扩散的创始人Emad Mostaque稳定。我们也会听到直觉首席执行官Sasan Goodarzi从山姆会员店和高管,土地O湖泊,Capital One等等。欧宝球网站,仍然有机会加入我们的行列。您可以应用在这里登记。(如果你使用的代码EOAI你会得到一个特别的折扣。)我希望能见到你!
人工智能在新闻
亚马逊扮演了一个角色在无人驾驶公司阿尔戈AI。这是根据一项在彭博新闻故事引用匿名知情人士。新闻服务报道,亚马逊在阿尔戈对投资感兴趣,这是福特和大众的支持。亚马逊正在考虑使用阿尔戈的无人驾驶软件Rivian电动卡车是购买和最初表示愿意投资几亿美元的阿尔戈。福特和大众都渴望一个合作伙伴来帮助支付成本的螺旋式开发无人驾驶汽车。但是,据彭博社报道,公司无法想出一个治理结构的伙伴关系和福特和大众越来越担心,亚马逊可能会转移阿尔戈的注意力从对汽车技术的发展。也许他们应该少关注但在亚马逊走开了,阿尔戈难以吸引其他投资者,没有看到一个明确的上市之路。上个月,福特和大众决定快门启动,这曾经是价值70亿美元。
恐龙的足迹的人工智能分析表明科学家们错了可怕的食肉动物。机器学习分析恐龙足迹在澳大利亚云雀采石场保护公园质疑长期理论跟踪现场的证据“恐龙踩踏事件”导致当一大群较小的食草恐龙惊讶一个非常大的食肉恐龙。训练图像的人工智能系统,超过1500来自世界各地不同地方的恐龙脚印,分类更大的跟踪在澳大利亚内容欧宝球网站科学家归因于食肉theropod-as可能由plant-loving ornithopod代替。事实上,它分类现场几乎所有的脚印是由ornithopods质疑整个踩踏事件理论。你可以阅读更多欧宝球网站在科技刊物的登记。
英国警方使用人工智能启用摄像头捕捉人开车没有安全带,使用移动电话。相机,这是由该公司艾奕康科技,自去年9月以来一直在使用英语县的德文郡和康沃尔郡。而英国警方长期使用交通摄像头检测司机打破速度限制,能够分析图像的车辆内的司机实际正在做机器学习的帮助下是新的。警察已经抓住了近590人到目前为止无安全带驾驶和40人驾驶时使用手机,英国广播公司报道。
关注人工智能的人才
Dataiku,总部位于纽约的机器学习和数据软件平台,已聘请本•泰勒是它的第一个首席战略家人工智能该公司说在一份新闻稿中。泰勒已经在人工智能云公司首席人工智能传道者DataRobot。
关注人工智能研究0b足球
元撤回人工智能语言模型它说可以写科学论文在用户的批评。公司的人工智能研究实验室推出了一个名为卡拉0b足球狄加的超大型语言模型训练4800万篇科学论文的例子,网站、教科书、讲义和百科全书。该公司表示,会“总结学术论文,解决数学问题,生成Wiki文章,写科学代码,注释分子和蛋白质,等等。”欧宝球网站
元很肯定这将是一个有用的工具,它让任何人开始在促使模型并生成文本。但是用户发现卡拉狄加主要是擅长做的东西——创建类似wiki文章,甚至整个科学论文完整的数学方程,这听起来令人信服,但完全虚构的或者编造一些准确的信息是完全错误的。研究0b足球人员在让卡拉狄加高兴写废话学术论文并把结果发布到Twitter上。
但是,麻省理工学院技术评论报道,许多科学家没有发现funny-they说卡拉狄加可以很容易地用于生成错误信息。一些科学家认为元释放这是不道德的。仅仅三天之后,该公司被迫撤回该模型从公共使用。Yann LeCun(著名的人工智能研究员元首席科学家,在推特上“卡0b足球拉狄加演示是脱机。它不再是可能有一些有趣的随意滥用。开心呢?”
欧宝竞技ob在人工智能
巴克莱(Barclays)和捷豹想趁机元和Twitter废弃物加大科技部门——Christiaan Hetzner
为了防止护士倦怠,一个35岁的工程师建造了一个节省时间的机器人,现在部署在美国医院——大卫·迈耶
评论:这是如何生存VC冬天,根据是美国风险投资领袖——杰弗里Grabow
BRAINFOOD
稳定的扩散没有一个商业模式。但是这些建筑上的病毒text-to-image软件做。生成人工智能现在风靡一时之间风险资本投资者和创业。稳定AI,背后的启动text-to-image生成系统稳定的扩散提高了10月1.01亿美元的种子轮北部据说估值10亿美元。但稳定AI尚未找到一种商业模式。其主要产品,text-to-image一代系统稳定的扩散是开源:它不仅是免费使用,其他人可以下载软件的代码和玩具。虽然稳定性还没有想出如何去赚钱,这并没有阻止一批创业跳在赚钱上稳定了。
上周,我采访了阿尔弗雷德Wahlforss,他是哈佛大学科学硕士学生数据。他和两个co-founders-Axel Backlund和Florian Juengermann ace程序员(Juengermann,国家编码冠军在德国和扣留在特斯拉的自动驾驶仪团队是一位哈佛大学计算机科学学生)——启动一个应用程序,允许用户把一个人的脸的照片,移植到任何他们想要幻想场景,与稳定扩散的text-to-image生成器创建的图像。他们称他们的应用程序BeFake(利用病毒社交媒体应用程序BeReal),它已经吸引了成千上万的用户。这个应用程序有一个免费增值业务模型是免费下载和试用,但是用户必须创建图像。
Wahlforss说关键是BeFake不仅使用文本提示调整一个通用的稳定的扩散模型。团队的代码模型和调整模型的权重能够创建near-photorealistic图像利用人的脸。Wahlforss说他认为BeFake的专有调整模型的方式已经想出如何喂模型文本提示,会产生图像,用户想要给新生的创业公司足够的知识产权“构建一个护城河”。
多大的一个可能的护城河,肯定还有待观察。许多初创公司有做类似的事情。Wahlforss也意识到IP稳定扩散带来的挑战和其他大型text-to-image代模型训练数以百万计的图片来自互联网,其中一些是受版权保护的。他说,他甚至提出了一个解决方案使用区块链技术和cryptocurrencies允许艺术家收到小支付如果他们的艺术作品贡献了重要元素的训练一个人工智能系统后将用于生成图像元素的独特风格。“你可以使用人工智能模型来找出哪些训练数据是最负责任的一部分,分配一个小皇室的人贡献了训练数据,”他说。
Wahlforss也知道有潜在的隐私问题。这就是为什么BeFake不让任何人的面部图像,他说,删除这些照片后用于创建假的图像。他也意识到这创造的新方法本质上是deepfakes欺诈或错误信息可能被滥用。
但是,他肯定这是未来。“我认为在将来每个人都将盯着在自己最喜欢的电影,”他说。“下一大片将创建在一个宿舍的人只是打字的电影或视频游戏”。
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